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技术

智慧工厂

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智慧工厂一体化智能管控平台
 
将新型信息通信技术(ICT包括云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等与先进制造技术
(AMT包括数控技术、虚拟制造、工业机器人、柔性制造系统等)高度融合,建设自感知、自决策、
自执行、自学习、自适应的新型制造系统,打造贯穿设计、生产、管理、运营、服务全生命周期的智慧
工厂。让工厂成为“智能工厂、生态工厂、创新工厂、共享工厂、柔性工厂、游学工厂等”的综合体,
成为产业转型升级、工业基地调整改造和经济高质量发展的智能化、花园式产业园区。
 

产品简介

PRODUCT INTRODUCTION

     

 智慧工厂将新型信息通信技术(ICT包括云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等)与先进制造技术(AMT包括数控技术、虚拟制造、工业机器人、柔性制造系统等)高度融合,建设自感知、自决策、自执行、自学习、自适应的新型制造系统,打造贯穿设计、生产、管理、运营、服务全生命周期的智慧工厂。让工厂成为“智能工厂、生态工厂、创新工厂、共享工厂、柔性工厂、游学工厂等”的综合体,成为产业转型升级、工业基地调整改造和经济高质量发展的智能化、花园式产业园区

 

 

 

   

方案优势

SOLUTION ADVANTAGES

 
  • 1.工厂总体设计、工艺流程及布局均建立数字化模型,并进行模拟仿真,实现生产流程数据可视化和生产工艺优化;
    2.建立数据采集和监控系统,实现物流、能流、物性、资产的全流程监控;
    3.建立的实时的质量预警体系,实现了原料、关键工艺和成品检测数据的采集和集成利用;
    4.采用先进的控制系统,使工厂自控投用率达到90%以上;
    5.建立生产执行系统(MES)实现了生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化;
    6.建立企业资源计划系统(ERP)实现企业经营、管理和决策的智能优化;
    7.建立的在线应急指挥联动系统,实现了有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控、安全生产的全方位监控;
    8.构建的工业信息安全管理制度和技术防护体系,具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。

 

主要系统构成

MAIN SYSTEM

 

工业互联

网平台

  • 1.提供统一的边缘计算连接,支持原生和第三方设备,广泛的协议适配器和OPC UA/DA支持;提供设备和数据管理层来完成设备管理并安全地采集和处理机器、传感器数据。
    2.支持集成面向服务(SOA)系统架构的“信息服务总线”,提供高吞吐能力、可靠性强、跨平台的实时和历史数据库。
    3.支持模型数据、结构化数据、时间序列数据和非结构化数据的异构数据存储,满足生产环境需求和高可用部署;提供关系型数据库、内存数据库、列存数据库、图数据库等多种数据库和分布式文件系统。
    4.支持面向对象结构的数字化工厂建模,包括数据对象模型、能源模型、运行分析模型等,提供多维度、多视角的数据服务。
    5.支持三维的工业对象模型构建和虚拟现实
    6.支持机器学习自动建模,提供诊断、预测行和规范性分析和数据流实时异常检测
    7.提供综合数据可视化门户和开发工具支持
 

 

 

生产执行系统(MES)

 

 
  • 1.生产执行系统(MES)作为企业信息化的中间层,是下层过程控制系统PCS与上层企业资源计划ERP之间的桥梁,是制造过程信息集成的纽带,肩负着连接生产现场与企业管理的重任。
    2.MES系统以生产制造为核心,以提高整个企业的生产经营效益为目的,为生产主管领导提供各控制系统集成的实时信息在线查询及分析,为设备、质检、生产等各职能岗位运用信息化手段规范现有的业务管理、提高管理效率,实现生产管理的信息化、智能化。​
    3.MES系统功能主要包括生产计划、调度管理、电子批记录、工艺及配方管理、车间物料管理、质量管理、设备管理、能源管理、安环管理等。

 

 

数据采集与监控系统(SCADA)

 

数据采集与监控系统(SCADA)可以实时掌握工厂关键设备的运行、生产情况,保证生产环境实时符合工艺要求,更好地监视和控制生产过程质量,降低产品发生质量问题的风险,提高企业的自动化集成程度,提高设备利用率,降低能耗,提高维护管理人员工作效率。
1.提供系统集中实时监控、指挥调度功能
2.提供了系统内各部分的互通互联,数据通讯功能
3.提供对现场的数据采集、监控、报警、电子记录和历史查询等功能
4.提供生产管理系统提供人机交互接口、完成集中控制操作、监视、报警显示和操作日志等功能。

 

 

 

设备管理系统(EAM)

 

 

1.设备管理系统(EAM)理系统能对关键设备的运行状态进行监控,保证设备运行在正常状态;可以不断完善设备维护保养项目和周期,对巡检异常、保养异常、设备故障情况能够及时提醒报警并跟踪监督异常处理情况,逐步建立起良好的设备预防和维修机制,提高设备的保障能力;
通过规范设备故障维修管理,建立设备维修支持系统,提高设备维修水平。可以提高设备作业率、减少设备故障停机时间,有效降低浪费,并且通过有效的维护管理和设备改善,能够保持设备的精度、功能和可靠性,为产品质量提供可靠的硬件保障。​
3.设备管理系统功能包设备台账管理、设备运行管理、设备维护管理、设备统计管理、特种设备运行、智能巡检管理、设备远程监控、设备知识库管理、设备调拨与报废、备品备件管理等

 

 

系统界面

SYSTEM INTERFACE

地图浏览

风险评价分析

监测站配置

实施监控

数据总览

A支持;提供设备和数据管理层来完成设备管理并安全地采集和处理机器、传感器数据。

  • 支持集成面向服务(SOA)系统架构的“信息服务总线”,提供高吞吐能力、可靠性强、跨平台的实时和历史数据库。
  • 支持模型数据、结构化数据、时间序列数据和非结构化数据的异构数据存储,满足生产环境需求和高可用部署;提供关系型数据库、内存数据库、列存数据库、图数据库等多种数据库和分布式文件系统。
  • 支持面向对象结构的数字化工厂建模,包括数据对象模型、能源模型、运行分析模型等,提供多维度、多视角的数据服务。
  • 支持三维的工业对象模型构建和虚拟现实
  • 支持机器学习自动建模,提供诊断、预测行和规范性分析和数据流实时异常检测
  • 提供综合数据可视化门户和开发工具支持
  • 提供统一的边缘计算连接,支持原生和第三方设备,广泛的协议适配器和OPC UA/DA支持;提供设备和数据管理层来完成设备管理并安全地采集和处理机器、传感器数据。
  • 支持集成面向服务(SOA)系统架构的“信息服务总线”,提供高吞吐能力、可靠性强、跨平台的实时和历史数据库。
  • 支持模型数据、结构化数据、时间序列数据和非结构化数据的异构数据存储,满足生产环境需求和高可用部署;提供关系型数据库、内存数据库、列存数据库、图数据库等多种数据库和分布式文件系统。
  • 支持面向对象结构的数字化工厂建模,包括数据对象模型、能源模型、运行分析模型等,提供多维度、多视角的数据服务。
  • 支持三维的工业对象模型构建和虚拟现实
  • 支持机器学习自动建模,提供诊断、预测行和规范性分析和数据流实时异常检测
  • 提供综合数据可视化门户和开发工具支持
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